Un modelo de IA busca optimizar el acceso al tratamiento contra la crisis de opioides

Proponen soluciones impulsadas con IA para combatir la epidemia de opioides en Estados Unidos

Un innovador estudio publicado en la revista INFORMS Manufacturing & Service Operations Management presenta un modelo basado en inteligencia artificialy optimización paraenfrentar la crisis de opioides en Estados Unidos. El enfoque central es mejorar la equidad en el acceso al tratamiento para las personas con trastorno por consumo de opioides (OUD, por sus siglas en inglés) y optimizar la distribución de los recursos sanitarios.

Este modelo permite identificar condados vulnerables que carecen de suficientes centros de tratamiento, ajustando las asignaciones de recursos de acuerdo con las necesidades poblacionales y sociales. Joyce Luo, investigadora del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), explicó el impacto proyectado de esta metodología:

El modelo tiene en cuentafactores epidemiológicos y socioeconómicos para localizar las zonas más vulnerables con déficit de infraestructura sanitaria. Bartolomeo Stellato, de la Universidad de Princeton, destacó que la estrategia busca distribuir los recursos de manera más justa:

A diferencia de enfoques tradicionales que solo consideran la densidad poblacional o la vulnerabilidad social de forma aislada, este sistema optimiza tanto la ubicación de los centros de atención como las asignaciones presupuestarias estatales. De esta forma, puede alcanzarse cierta evolución en la epidemia de cada región.

Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), entre 1999 y 2019 se registraron cerca de 500,000 muertes por sobredosis de opioides, tanto recetados como ilegales. El Tratamiento Asistido con Medicamentos (MAT) es la intervención más efectiva para la recuperación y prevención de recaídas, pero la desigualdad en su acceso sigue siendo un gran desafío, especialmente en zonas rurales.

Pese a los avances recientes, los expertos advierten que las políticas públicas deben adaptarse según las características de cada estado para maximizar su impacto. "La epidemia no se comporta de la misma manera en todos los estados. Las políticas eficaces requieren una adaptación estratégica para mejorar los resultados de salud," subrayó Luo.

El estudio concluye que la implementación de este modelo no solo aumentaría el acceso al tratamiento, sino que tambiénreduciría significativamente las muertes por sobredosis. La integración de datos y tecnología avanzada permitirá a los responsables de políticas públicas tomar decisiones más fundamentadas y equitativas, proporcionando una respuesta más eficaz a esta crisis sanitaria.

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