Estudio revela que la IA genera ideas de investigación más originales que los humanos

La IA se enfrentó a un grupo de científicos para definir quién producía las ideas más originales

Un reciente estudio comparó la capacidad de la inteligencia artificial (IA) y lainteligencia humana para generar ideas de investigación innovadoras. Los resultados mostraron que los conceptos producidos por IA fueron calificados como más interesantes que los de un grupo de 50 científicos trabajando de manera independiente, aunque las ideas generadas por humanos obtuvieron una puntuación ligeramente superior en cuanto a viabilidad.

El estudio involucró a más de 100 especialistas en procesamiento del lenguaje natural, asignó a 49 participantes la tarea de desarrollar ideas en uno de siete temas de investigación, con un plazo de diez días. Como incentivo, los investigadores ofrecieron 300 dólares por cada idea y un bono de mil dólares para las cinco mejor puntuadas. Paralelamente, un generador de ideas basado en el modelo de lenguaje Claude 3.5 de Anthropic fue programado para crear 4 mil ideas por tema, clasificando las más originales con la ayuda de Semantic Scholar, un motor de búsqueda de literatura científica.

Los investigadores seleccionaron ideas de ambos grupos, humanos y la IA, y las sometieron al juicio de 79 revisores, quienes evaluaron cada concepto en función de su novedad, entusiasmo y viabilidad. Para garantizar la imparcialidad, el lenguaje y el tono de todas las propuestas fueron estandarizados por otro modelo de IA.

Como resultado, revelaron que las ideas generadas por IA fueron percibidas como más originales y emocionantes, aunque solo 200 de las 4 mil propuestas fueron consideradas verdaderamente únicas. Tom Hope, científico informático del Instituto Allen de IA en Jerusalén, destacó que "se necesita más investigación para evaluar el potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en la innovación científica".

Si bien el estudio ofrece una visión prometedora sobre la capacidad creativa de la IA, también enfrenta críticas. Jevin West, de la Universidad de Washington en Seattle, señaló que el proceso de edición para estandarizar las ideas pudo haber influido en la percepción de los revisores sobre la originalidad.

A pesar de estas limitaciones, los investigadores planean realizar estudios adicionales, comparando las ideas generadas por IA con artículos de conferencias científicas de prestigio. El objetivo es continuar explorando el papel que la inteligencia artificialpuede desempeñar en la investigación científica, proyectando un futuro donde colaboren más activamente con los humanos.

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