Meta reanuda entrenamiento de IA con contenido público de usuarios en la UE

La compañía notificará a los usuarios y permitirá objeciones al uso de sus datos

Metaanunció que a partir de esta semana comenzará a utilizar contenido público generado por usuarios adultos de la Unión Europea (UE)para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esta reactivación ocurre tras recibir la autorización del Comité Europeo de Protección de Datos (EDPB), luego de una pausa motivada por preocupaciones regulatorias sobre privacidad.

Desde abril de 2025, la empresa empleará publicaciones, comentarios e interacciones con el asistente Meta AI en Facebooke Instagram, como parte de su enfoque para mejorar la capacidad de sus sistemas en la comprensión lingüística y cultural europea. Meta se compromete a informar a los usuarios a través de correos electrónicos y notificaciones en las plataformas, además de ofrecer una opción para oponerse al uso de su contenido mediante un formulario específico.

Según el comunicado de la compañía,no se utilizarán datos privados ni contenido generado por menores de edad. Meta subrayó que el entrenamiento busca incorporar elementos culturales propios de Europa, como los dialectos, referencias hiperlocales, y formas de humor específicas. "Queremos construir una IA que no solo esté disponible para los europeos, sino que esté hecha para ellos", declaró la empresa en su blog oficial.

La decisión se alinea con una práctica en crecimiento dentro del sector tecnológico. Compañías como Google, OpenAI y xAIya entrenan sus modelos con contenido público europeo, lo que provocó una creciente vigilancia por parte de entidades como la Comisión de Protección de Datos de Irlanda, que continúa evaluando estas iniciativas.

Con esta estrategia, Meta refuerza su apuesta por eldesarrollo de inteligencia artificial generativa adaptada al mercado europeo, destacando tanto su capacidad técnica como su interés en reflejar la diversidad cultural de sus usuarios. La inclusión de interacciones con Meta AIen el entrenamiento se presenta como un paso clave para mejorar la funcionalidad y personalización de sus herramientas conversacionales.

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