Las expectativas influyen en la efectividad de tratamientos para la depresión

Ciudad de México  

Sergio F Cara (NotiPress/Composición)

Expectativas y tratamientos: su impacto en la eficacia contra la depresión

 

Un reciente estudio del Departamento de Psiquiatría y Ciencias del Comportamiento de la Universidad de California reveló cómo las expectativas de los pacientes pueden influir en los resultados de tratamientos para el trastorno depresivo mayor. La investigación, liderada por el Dr. Ethan Dutcher, analizó el impacto de las expectativas en pacientes tratados con psilocibinao escitalopram, dos enfoques terapéuticos con diferencias significativas en su percepción inicial.

El análisis utilizó datos de un ensayo clínico en el que se evaluaron las expectativas de los participantes sobre la eficacia de ambos tratamientos antes de ser asignados aleatoriamente. Estas expectativas, calificadas en una escala del 0% al 100% de mejora esperada, se compararon con los resultados clínicos medidos mediante la escala de calificación de la depresión de Hamilton (HDRS-17) después de seis semanas de tratamiento.

De acuerdo con el estudio, las expectativas iniciales sobre el escitalopram influyeron de manera significativa en su efectividad. Los participantes con bajas expectativas respecto a este tratamiento presentaron mejores resultados con psilocibina. Sin embargo, entre quienes tenían altas expectativas del escitalopram, la diferencia en los resultados entre ambos tratamientos no fue significativa.

En el caso de la psilocibina, las expectativas no mostraron una correlación directa con la efectividad clínica. Sin embargo, este tratamiento registró expectativas de mejora más altas (60%) en comparación con el escitalopram (23%).

Los resultados resaltan la importancia de evaluar las expectativas de los pacientes al inicio de los ensayos clínicos. La percepción inicial podría influir en la interpretación de los resultados y en la selección del tratamiento más adecuado. No obstante, los investigadores señalaron que el pequeño tamaño de la muestra y el diseño post hoc limitan la generalización de los hallazgos.

 

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