Estudio destaca la importancia de la personalización y privacidad en médicos con IA
La clave para mejorar la experiencia del paciente: IA médica que respeta privacidad y personalización
Un estudio realizado por investigadores de la Universidad Estatal de Pensilvania revela que los médicos con inteligencia artificial podrían mejorar la aceptación y satisfacción de los pacientes si recuerdan detalles sociales relevantes, como su ocupación o pasatiempos. Sin embargo, los pacientes deben poder controlar qué datos se almacenan para sentirse cómodos con la experiencia. La investigación, publicada en Communication Research, sugiere que la combinación de personalización y privacidad podría transformar la relación médico-paciente en entornos asistidos por IA.
El estudio incluyó a 382 participantes que interactuaron con un chatbot médico en dos visitas simuladas. Durante la primera, se les pidió información personal y de estilo de vida. En la segunda, el chatbot, programado para simular a un médico de IA o humano, utilizó esta información para brindar recomendaciones, ofreciendo a algunos pacientes la opción de decidir sobre el almacenamiento de sus datos. Los resultados mostraron que los participantes evaluaron de forma más positiva a los médicos con IA que recordaban sus detalles personales, siempre que se les permitiera controlar la privacidad de estos datos al final de la consulta.
Los hallazgos resaltan que, mientras los médicos humanos logran una conexión satisfactoria sin necesidad de recordar detalles específicos, los médicos de IA mejoran la experiencia del paciente al recordar información social relevante. Según Cheng Chen, investigador de la Universidad de Elon y coautor del estudio, este tipo de personalización impulsa la confianza de los pacientes y favorece su compromiso con las recomendaciones médicas. Este estudio señala la importancia de desarrollar sistemas de IA en el sector médico que integren elementos de personalización y privacidad para fomentar relaciones médico-paciente más sólidas y satisfactorias.
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