El fenómeno de la pareidolia y su impacto en la inteligencia artificial

El MIT explora la pareidolia y cómo IA puede también percibir rostros en objetos inanimados

En 1994, un hecho curioso llamó la atención cuando la diseñadora de joyas Diana Duyser vendió por 28,000 dólares un sándwich de queso a la parrilla, en el cual afirmó ver la imagen de la Virgen María. Este acto es un ejemplo de pareidolia, un fenómeno psicológico en el que las personas perciben caras u otras formas familiares en objetos inanimados. Un estudio reciente del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) investigó cómo este fenómeno es procesado tanto por humanos como por sistemas de inteligencia artificial.

Dirigido por Mark Hamilton, doctorando del MIT, el estudio presentó un conjunto de datos de 5000 imágenes de pareidolia etiquetadas por humanos, superando significativamente estudios anteriores. "Queríamos crear un recurso que pudiera ayudarnos a entender cómo tanto los humanos como los sistemas de IA procesan estos rostros ilusorios", comentó Hamilton.

Uno de los hallazgos más sorprendentes del estudio es que los sistemas de IA no detectan las caras pareidólicas de la misma manera que los humanos. Sin embargo, los investigadores descubrieron que entrenar algoritmos para reconocer rostros de animales mejoró su capacidad para identificar caras en objetos inanimados, lo que sugiere una posible conexión evolutiva en la detección rápida de rostros para la supervivencia. Según Hamilton, "parece indicar que la pareidolia podría estar ligada a la necesidad evolutiva de detectar rápidamente a depredadores o presas".

Además, los investigadores identificaron la "Zona Ricitos de Oro de la Pareidolia", una franja de complejidad visual donde tanto humanos como máquinas son más propensos a percibir rostros. "Si la imagen es demasiado simple, no tiene suficientes detalles; si es demasiado compleja, se convierte en ruido visual", explicó William T. Freeman, coautor del estudio.

El equipo de investigación creó un conjunto de datos con 5000 imágenes que tienen múltiples aplicaciones, desde el diseño de productos más atractivos hasta la mejora de la detección de rostros en sistemas de seguridad y robótica. Este trabajo, financiado por la National Science Foundation y el Acelerador de Inteligencia Artificial de la Fuerza Aérea de Estados Unidos, marca un avance significativo en el estudio de la percepción tanto humana como tecnológica. El equipo espera que este conjunto de datos inspire nuevas investigaciones en la intersección entre la psicología y la inteligencia artificial.

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