Inteligencia artificial avanza en la detección temprana de enfermedades hepáticas

La IA revoluciona la detección de enfermedades hepáticas en etapas iniciales

Un nuevo desarrollo en la detección de enfermedades hepáticas fue presentado en The Liver Meeting, un congreso organizado por la Asociación Estadounidense para el Estudio de las Enfermedades Hepáticas. Investigadores de la Universidad de Washington revelaron un algoritmo de inteligencia artificial capaz de identificar la enfermedad hepática esteatósica asociada al metabolismo (MASLD, por sus siglas en inglés) en etapas tempranas mediante el análisis de registros médicos electrónicos.

La Dra. Ariana Stuart, autora principal del estudio y residente del programa de residencia de medicina interna de la universidad, destacó: "Una proporción significativa de pacientes que cumplen los criterios de MASLD no reciben un diagnóstico". Este retraso en la identificación aumenta el riesgo de que la enfermedad progrese hacia etapas más avanzadas, donde el tratamiento es más complicado.

El estudio fue realizado en tres instalaciones del Sistema Médico de la Universidad de Washington, donde el algoritmo analizó imágenes y datos clínicos de 834 pacientes que cumplían con los criterios de MASLD. Los resultados fueron reveladores: solo 137 casos (17%) habían sido diagnosticados oficialmente, dejando al 83% sin identificar. Este hallazgo pone en evidencia las limitaciones de los métodos tradicionales de diagnóstico en condiciones asintomáticas.

"La inteligencia artificial no sustituye a los médicos, sino que complementa su trabajo para superar las barreras de la práctica clínica tradicional", explicó Stuart. Según los investigadores, la MASLD afecta a unos 4,5 millones de adultos en Estados Unidos y está asociada con problemas como obesidad, diabetes tipo 2 y colesterol elevado. Su detección temprana es crucial, ya que las primeras etapas de la enfermedad suelen pasar desapercibidas. Este avance representa un paso importante hacia la integración de herramientas tecnológicas en la medicina, mejorando la capacidad de diagnóstico y la atención preventiva para millones de personas.